Claude zamienia 'pracował nad systemem rekomendacji' w 'kierował przepisaniem przez 4 inżynierów, podnosząc CTR o 18% u 12M tygodniowych użytkowników', ograniczony do słów, które naprawdę byś powiedział, słów kluczowych z oferty i wyników, których możesz bronić na rozmowie.
Przed: 'Pracował nad systemem rekomendacji i ulepszył go dla wielu użytkowników.' Po: 'Kierował przepisaniem przez 4 inżynierów serwisu rekomendacji w Python i PyTorch, podnosząc click-through o 18% u 12M tygodniowych użytkowników.' Dlaczego: umieszcza słowa kluczowe oferty (Python, PyTorch, skala), kwantyfikuje wpływ i nazywa kierowany zespół.
Przed: 'Byłem odpowiedzialny za kampanie marketingowe i z czasem zwiększyłem bazę użytkowników.' Po: 'Prowadził program lifecycle marketingu na HubSpot i Customer.io, który zwiększył MAU z 38k do 112k w dwóch kwartałach przy CAC $7,40.' Dlaczego: nazywa narzędzia, których chce oferta, ustala bazę, ustala wynik i udowadnia ekonomię jednostkową.
Przed: 'Pomagałem klientom i szybko rozwiązywałem ich problemy.' Po: 'Objął wsparcie tier-2 dla portfolio 240 kont enterprise na Zendesk i Intercom, utrzymując 92% CSAT przeciwko 4-godzinnemu SLA pierwszej odpowiedzi.' Dlaczego: zastępuje 'pomagałem' (wypełniacz) przez 'objął' (odpowiedzialność) i zastępuje 'szybko' rzeczywistym SLA, którym rekruter filtruje.
Sześć reguł stosuje się do każdego punktu, który tworzy rewriter. To nie są miękkie prompty. To kontrole post-generacyjne, które ponownie pytają Claude, jeśli wynik dryfuje.
1. Max 22 słowa. Rekruter skanuje, nie czyta.
2. Zacznij od silnego czasownika działania. Żadnego 'pracował nad', 'pomagał', 'odpowiedzialny za'.
3. Umieść docelowe słowo kluczowe raz, naturalnie. Bez upychania słów kluczowych.
4. Zakończ kwantyfikowanym wynikiem tam, gdzie podstawowe CV go ma. Nigdy nie wymyślaj liczb.
5. Brak wymyślonych umiejętności. Jeśli oferta chce Kubernetes a Twoje CV nigdzie nie wspomina o orkiestracji kontenerów, rewriter prosi o potwierdzenie przed dodaniem.
6. Dopasuj swój ton. Jeśli CV mówi 'Zbudowałem X', rewriter nie przechodzi nagle na 'kierował strategiczną budową X'.
Claude, najnowszy model Anthropic. Używamy go, ponieważ zachowuje ton Twojego istniejącego CV bardziej niezawodnie niż modele klasy GPT, nie przesadza z ozdobnością punktów i przestrzega ograniczeń długości (max 22 słowa na punkt, brak średników) bez narzekania.
Nie. Przepisanie jest ograniczone do treści, którą już masz w CV, plus słowa kluczowe z oferty, na które każesz mu celować. Jeśli oferta prosi o Kubernetes a nigdy nie napisałeś tego w CV, AI proponuje neutralne przepisanie i prosi o potwierdzenie, czy faktycznie masz umiejętność przed jej dołączeniem.
Jedno lub drugie. Edytor pozwala wybrać pojedynczy punkt i poprosić o silniejszą wersję, lub wybrać cały blok doświadczenia i poprosić Claude o przepisanie całości przeciwko konkretnej ofercie. CV poza Twoim wyborem nigdy nie jest dotykane.
Każde zaakceptowane przepisanie wyzwala ponowną ocenę. Zmiana wyniku jest pokazywana na żywo (np. +6 pkt). Przepisania, które obniżają wynik, są automatycznie oznaczane, abyś mógł cofnąć przed zastosowaniem.
Nie. Tekst CV, który wysyłamy do Claude, jest przetwarzany zgodnie ze standardowymi warunkami prywatności API Anthropic, które zabraniają trenowania na danych klientów. Twoje CV nie jest używane przez nikogo do trenowania żadnego modelu, kropka.
Tak. Wybierz CV i ofertę, a Claude zredaguje 3-akapitowy list motywacyjny, który otwiera się konkretnym haczykiem z oferty, nazywa dwa Twoje najbardziej trafne punkty i kończy się jasną prośbą. Edytujesz wynik inline.
Darmowa wersja próbna, bez karty. Anuluj każde przepisanie, które Ci się nie podoba.
Zacznij przepisywać →